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數智化前行一小步,門店供應鏈提升一大步——海鼎智能補貨在凱輝規模應用一周年

  • 發布日期 2023-09-19
  • 瀏覽量:2837
  • 發布者:

    凱輝便利是位于貴州省最大的連鎖便利店,從覆蓋貴陽萬戶千巷起步,更進一步把門店與服務網絡拓展到了省內的每一個地市,門店總數超過了800家,位列“2022年中國(guo)便(bian)利店(dian)TOP100”第37位。凱輝便利始終聚焦于精細化運營,并高效整合供應鏈優勢,同時積極拓展加盟服務體系,讓加盟商全面盈利。



    其中,凱輝尤其深耕低溫乳品、鮮食等低溫短保品類,從而打造差異化的顧客價值。2022年,由于低溫環保品類商品銷量波動較大,既容易造成報損,又可能導致缺貨,門店傳統上下限補貨模式難以滿足。在此艱險的局面下,凱輝與多年的數智化戰略合作伙伴海鼎一起,共同攜手開啟了智能補貨的新征程、新探索。


    智能補貨應用成功揭幕


    明知山有虎,偏向虎山行;智能補貨的首次亮劍便指向了低溫乳品、鮮食等低溫短保品類。海鼎智能補貨團隊仔細調研了凱輝的補貨需求和存在痛點:因為短保品類周轉快、變化多,同時門店的商圈分布較為分散,各個商圈特點也各不相同……


    憑借業內領先的智能算法,以及來自大數據中臺的強大算力,海鼎智能補貨團隊為凱輝量身定制了銷量預測模型和智能補貨方案;其特點包括:


    1

    匯集(ji)銷(xiao)售、商(shang)(shang)品、庫存(cun)、日期(qi)、商(shang)(shang)圈、天氣等6大(da)維(wei)度50多種數據源,獲得精(jing)準可(ke)靠(kao)的銷(xiao)量(liang)預測(ce),從而可(ke)有效洞察未來(lai)數日至數周(zhou)的商(shang)(shang)品需求(qiu)變化;

    2

    及時識別(bie)平日到(dao)休(xiu)日的周期化(hua)銷量波(bo)動(dong)(dong),對于寫(xie)字(zi)樓店、社區店等典型波(bo)動(dong)(dong)形成科(ke)學適配(pei),并靈活跟進節慶假日的動(dong)(dong)態安(an)排;

    3

    同步接(jie)入(ru)門店周邊(bian)的POI數據,科學(xue)預(yu)測門店的環(huan)境特點,從(cong)而靈活適(shi)配商圈(quan)的多樣變化(hua);

    4

    與海(hai)鼎H6緊密銜接,實時同步全量的商(shang)(shang)品生命周期、門店經營(ying)方案/配貨方案,從而精確定義并刷(shua)新每次補(bu)貨時的門店商(shang)(shang)品范圍(wei);

    5

    由于低溫短保商(shang)品的(de)(de)物流往往是供應商(shang)直配或直流的(de)(de)方式,因此(ci)智能補(bu)貨(huo)系(xi)統也精確同步了每家門店的(de)(de)每家供應商(shang)可(ke)叫貨(huo)時(shi)間、到貨(huo)天數等參數,決不錯漏任何(he)一個(ge)補(bu)貨(huo)窗口。


    通過積累和努力,低溫短保品類的智能補貨從數家試點門店起步,快速覆蓋貴陽市區的全量門店,進而向全省發力。



    智能補貨的持續精進


    成功上線只(zhi)是智能(neng)補貨征途的第一步,更(geng)多的嚴峻考驗(yan)和艱苦挑(tiao)戰接(jie)踵而來……



    1

    從時段缺貨,

    到時段補償



    2022年的夏季分外炎熱,門店反饋在銷售高峰時段時,許多低溫奶商品存在缺貨,但如果按照常規補貨邏輯,只補到正常銷量水平,而因時段缺貨損失的銷量并未能得到充分提現,因此奶制品銷量提升不夠有力。


    海鼎(ding)補貨(huo)(huo)團隊認真分析了數據現狀,并(bing)分小時逐一解析庫存的(de)動(dong)態變(bian)化,并(bing)將到貨(huo)(huo)情況、不(bu)同時段(duan)的(de)銷量與庫存波動(dong)情況結合,構建了新(xin)型的(de)補貨(huo)(huo)模型,并(bing)創新(xin)地引入了缺貨(huo)(huo)時段(duan)補償的(de)智能算(suan)法。


    缺(que)貨(huo)時段(duan)補(bu)(bu)償(chang)(chang)算法基于歷(li)史大(da)數據的分析,對于缺(que)貨(huo)時段(duan)的銷(xiao)量(liang)進行有(you)效(xiao)的補(bu)(bu)償(chang)(chang);同時為(wei)了避(bi)免較大(da)規模的損(sun)耗,相應(ying)的補(bu)(bu)償(chang)(chang)機(ji)制(zhi)也是(shi)步步為(wei)營、穩健推進,有(you)效(xiao)避(bi)免了補(bu)(bu)貨(huo)量(liang)的急劇波動。


    最終,針對存在時段缺貨的暢銷低溫奶商品的經營,在報損比沒有發生顯著變化的前提下,可比條件下銷量整體提升了12%,進一步推動了整個夏天的低溫奶品類業績的穩步持續提升。

    時段缺貨銷量經補償后提升

    注:圖中,橙色線、紅色線分別為某門店采用時段缺貨銷量補償前后的銷量對比情況。



    2

    從雪糕柜庫容管理難題,

    到多品類總量均衡算法



    進一步的(de)(de)困難(nan)和考驗接踵而至,同樣在炎(yan)熱的(de)(de)夏季里,各個門店(dian)的(de)(de)雪糕柜空間十分有限,但又需要放入更多的(de)(de)雪糕、冰淇淋(lin)和其他的(de)(de)冰品,充(chong)分滿(man)足顧(gu)客(ke)的(de)(de)降溫解渴(ke)的(de)(de)需求。


    然而,一般(ban)的補(bu)貨計算只是從單(dan)品(pin)視角開(kai)展的,并不把整體的雪糕(gao)柜庫(ku)容考慮(lv)在內。因此,經(jing)常會(hui)導(dao)致兩種不良情(qing)況:一是補(bu)得過(guo)多,導(dao)致超(chao)過(guo)雪糕(gao)柜無法放入(ru)所(suo)有的補(bu)貨冰品(pin);二是補(bu)貨過(guo)少,導(dao)致雪糕(gao)柜可能有1/4以(yi)上(shang)的庫(ku)容閑置,喪(sang)失最佳(jia)銷售機會(hui),因此迫切需要構(gou)建實(shi)現庫(ku)容和補(bu)貨量的有效適(shi)配。



    海鼎補貨團隊迎難而上,把庫容的因素綜合加入了補貨模型的構建中,并在多個冰品、凍品的品類之間實現了庫存總量的均衡管理:在整體補貨量大于庫容的情況下,進行有效的削減,而補貨量低于庫容的情況下,則會根據動銷情況合理地進行添加;同時,針對于不同的冷柜組合,也會形成容限不一的合理化配置。在多品類總量均衡算法的加持下,凱輝雪糕柜的最佳庫容的匹配度有了17%的較大幅度提升。

    上線前后實際庫存數與最佳庫容數的匹配度對比

     


    3

    從變化莫測的單品陳列要求,

    到千品千面的陳列量模型



    對于低溫短(duan)保商(shang)品(pin)經營,陳(chen)列量(liang)是十分關(guan)鍵(jian)的(de)要(yao)素,在于除了一般排面要(yao)求外,更(geng)需(xu)要(yao)兼顧對突發銷售和(he)報損風險(xian)的(de)平衡,因(yin)此對于補貨的(de)成(cheng)敗至(zhi)為關(guan)鍵(jian);并且,如果每個(ge)單店(dian)單品(pin)都需(xu)要(yao)人(ren)工設置陳(chen)列量(liang),其工作量(liang)無疑非(fei)常巨(ju)大,同時(shi)(shi)因(yin)為商(shang)品(pin)的(de)動銷情況(kuang)在實時(shi)(shi)變化,陳(chen)列量(liang)數值設置難度本身很高,且需(xu)要(yao)每周進(jin)行(xing)及時(shi)(shi)刷(shua)新(xin),則成(cheng)為門店(dian)不(bu)可(ke)承受之重。



    海鼎智能補貨團隊分析上述場景后,充分考慮了門店商品的動銷情況及趨勢、陳列面要求、商品ABC等級,以及銷售潛力和報損風險等多方面要素,從而構建起千品千面的陳列量模型,并通過模型直接輸出陳列量參數,并按周進行刷新和持續調優。


    經過實戰驗證后,凱輝十分信任地采用了有智能算法計算得到的陳列量數值,而不再需要人工進行維護,從而讓門店人員得到了很大的解放;合理的陳列量驅動下,低溫短保商品的銷售更有保障,同時整體報損也有2.5%幅度的下降。


    凱輝經驗的總結沉淀


    在對低溫環保商品的成功應用之后,智能算法已得到了較為充分的驗證和信任,凱輝又進一步將智能補貨的范圍擴展到了常溫的食品、用品等品類,實現全品類的完整覆蓋,也成為第一家在全(quan)部(bu)門店、全(quan)部(bu)品類均采用海鼎(ding)智能補貨產品與服務的超大規(gui)模連鎖便(bian)利店企業。


    至2023年8月份,到了智能補貨系統在凱輝便利正式規模上線一周年的時點,在關鍵的補貨建議采納率指標上,低溫短保品類、常溫品類分別達到了95%、98%,在提升供應鏈效率的同時,也很大程度地解放了門店人員的時間和精力。


    回望過去一年的智能補貨應用歷程,凱輝郭煙考副總經理如是評價:

    智能補貨本身不斷精進,相比人工補貨有較大進步,誤差也越來越小;畢竟人工補貨,更新頻度太慢,跟不上業務的發展;早期門店對訂貨量生成的邏輯不太清楚,經過輔導后,也都能逐步理解并認同。”

    作為超大型智能補貨應用,凱輝經驗的確值得總結與沉淀,其關鍵在于:


    1

    緊密協同:凱輝營運團隊、商品團隊、信息團隊與海鼎智能補貨團隊始終保持高度緊密的溝通協同,讓任何問題都總能得到及時洞察、及時追蹤、及時解決;

    2

    策略驅動:采用智能補貨,絕非意味著零售管理團隊對補貨進程和結果就可以放任不管,而恰恰相反,零售管理團隊應明確制定科學合理的供應鏈策略,從而通過智能補貨應用,使得供應鏈策略能很快轉化成數字化語言、智能化算法,在門店供應鏈場景中不折不扣地落地執行,并形成生生不息的自循環調優;

    3

    勇于創新:面對不同的補貨場景和應用挑戰,智能算法、模型、參數等要素均應該圍繞著經營決策、商業邏輯的變化而變化,絕非抱殘守缺、一成不變,唯有勇于開拓、不斷創新,方能滿足零售企業越來越多、越來越靈活、越來越精益的供應鏈經營與管理訴求。



    15年前的2008年,浙江聯華華商與海鼎曾共同推動自動補貨,當取得階段性進展后,聯華老總曾感嘆:“回顧自動補貨這一路風塵,真是一場信息技術的革命,一場管理行為的革命,一場管理理念的革命!”


    今天(tian)聽來,這樣(yang)的評述也毫不過時,智能(neng)補(bu)貨(huo)正是在大(da)數(shu)據與人工(gong)智能(neng)的新技(ji)術條件下(xia),對于傳統自動補(bu)貨(huo)的傳承與發展,從(cong)(cong)而(er)由數(shu)智化能(neng)力為門店供應(ying)鏈帶來重(zhong)大(da)的管理變革與經營創新,從(cong)(cong)而(er)使(shi)得更(geng)科學、更(geng)精準、更(geng)靈活、更(geng)省力、更(geng)大(da)收益、更(geng)小風險等對多種經營訴求的均衡兼顧成為現實。


    真正是:數(shu)智(zhi)化(hua)前行(xing)的一(yi)小步,門店(dian)供應鏈提升的一(yi)大步;放眼未來(lai),零售數(shu)智(zhi)化(hua)的前景未可限(xian)量,更多精彩、更多價(jia)值正撲面(mian)而來(lai)!

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