智能門店補貨
核心功能
-
數據采集處理
采集多維(wei)度數據,對異常數據進(jin)行科學處置
-
商品動態甄別
基于品類特征、歷史(shi)數據,進一步評估(gu)商品在預測(ce)周期內的經營特征
-
調節變量和核心指標計算
通過智(zhi)能(neng)算法,計算面(mian)向未(wei)來的預測(ce)變量,形成(cheng)多種預測(ce)調節(jie)系數;實現對預測(ce)周期內銷(xiao)量的精(jing)準預測(ce),形成(cheng)建議補貨數、日均銷(xiao)量等核心(xin)指標輸出
-
生產配方處理
基于原材料/產成(cheng)(cheng)品(pin)的關聯關系,將產成(cheng)(cheng)品(pin)預測銷量,轉化為原材料補貨(huo)需求數量
-
刷新建議數量
在門店(dian)補(bu)貨時段,按(an)照一定(ding)頻度刷新建議數,提(ti)升補(bu)貨決策精度
-
追蹤補貨成果
綜合實際(ji)(ji)的補(bu)貨建議(yi)采納、銷量實際(ji)(ji)達成(cheng)情況(kuang),實現(xian)持(chi)續的算法(fa)調(diao)優、模式迭代(dai)
產品創新與優勢/功能亮點
-
場景無縫融入
從(cong)數據采取、海(hai)(hai)量計(ji)算,再到場景反哺,與海(hai)(hai)鼎ERP、POS系(xi)統緊密結合、無(wu)縫連接。
-
內外數據匯集
加入了大量的(de)新維(wei)度(du)和新數(shu)(shu)據(ju),包(bao)括(kuo)銷(xiao)售、庫存等(deng)內部數(shu)(shu)據(ju),及(ji)天(tian)氣、節慶、商(shang)圈等(deng)外部數(shu)(shu)據(ju)。
-
超低啟動門檻
只(zhi)要3天(tian)的(de)歷史銷(xiao)售,即可(ke)開(kai)展有精度保(bao)障的(de)銷(xiao)量預(yu)測和補貨建議,支(zhi)持商品(pin)的(de)快速迭代與升級
-
全品類覆蓋(gai),支持配方組合:
兼顧常規、鮮食、生鮮、短保商(shang)品等(deng)全量品類(lei);系(xi)統可自(zi)動將商(shang)品預測(ce)轉化為原材料預測(ce)
-
差異精準施策
針對單店、單品類可實(shi)現算法模型、參數的差(cha)異化定義、計(ji)算,確保最(zui)終成果有效性(xing)、低風險性(xing)
-
運營持續迭代
大數據分析實現全(quan)補貨流(liu)程閉環,并通過人工智能學習算法,不(bu)斷實現流(liu)程與參數優化
了解更多案例
-
-
優同
優同
-
千惠
千惠
-
壹度便利
-
海港
海港
-
梅尼
HDPOS4.5多(duo)組織、JPOS、OTTER等系統